利用NVIDIA Maxine实现图像分割

时间: 2024-01-31 作者: DILLIDUR500V耐磨板

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  搭建虚拟背景应用,利用 NVIDIA Maxine 实现图像分割, 让视频以假乱真

  随着 AI 技术的发展, 数字内容创建业务也慢慢的变火热。人脸美化,身材修图,虚拟姿势和背景等功能也让我们的照片视频等数字内容越来越丰富。而在这些功能背后,离不开姿势识别,人脸特征点识别,虚拟背景,现实增强等技术的支持。

  NVIDIA Maxine 是一套GPU加速的SDK,它用人工智能重塑了音频和视频,提升了标准麦克风和摄像头的能力。Maxine 提供先进的实时人工智能音频、视频和增强现实功能,可内置到端到端深度学习流程中。而且,Maxine 还能够给大家提供非常便于使用的接口,让用户都能够直接调用 AI 模型, 助力您的应用开发。

  拥有 Maxine,用户都能够不要准备训练数据集,不需要训练模型,不需要优化模型,也不需要发愁多种数据格式之间的转换。

  虚拟背景特性本质上是分割前景的技术,从视频或图像中分割出人物区域。用户都能够提供任何媒体作为背景,无论是图像还是视频。例如,用户都能够利用虚拟背景技术将人物置身于虚拟环境中, 足不出户就可以创造出遨游星辰大海的图像。还能轻松实现多个创造性应用程序,比如在同一个背景中添加多个用户。

  随着 AI 应用越来越普及, Windows 环境下的开发的需求越长越高,为顺应 Windows AI开发者的要求, NVIDIA 开发者社区特地安排了本次 Windows 环境下的应用开发介绍。

  研讨会将帮助有基于视觉人工智能开发需求的开发者,通过本次在线探讨会您将了解以下内容:

  示例:利用 NVIDIA Maxine 实现图像分割, 搭建虚拟背景应用

  NVIDIA 企业级开发者社区经理 & 高级讲师,拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来,完成过上百场培训,帮助上万个开发者了解AI和 GPU编程开发。在计算机视觉,高性能计算领域完成过多个独立项目。并且,在机器人无人机领域,有过丰富的研发经验。对于图像识别,目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES,是其主要研发者。

  如今,数据中心规模正在呈指数级增长,需要超高的性能、先进的安全性和强大的功能来大规模实现先进的高性能、虚拟化和模拟,而专为 AI 打造的 NVIDIA Spectrum-4 将满足这一系列需求。

  在 GTC 2022 春季大会上, NVIDIA 隆重发布了全新的 NVIDIA Spectrum-4以太网平台,可为大规模云计算、企业AI和模拟仿真进行性能优化,提供极致的性能、高级的安全性和强大的功能,同时降低功耗和成本。作为全世界首个 400Gbps 端到端网络站点平台, NVIDIA Spectrum-4 的交换吞吐量比前几代产品高出 4 倍,达到 51.2Tbps 。该平台由 NVIDIA Spectrum-4 系列交换机、 ConnectX-7 智能网卡、 NVIDIA BlueField-3 DPU 和 DOCA 数据中心基础设施软件组成,能够大幅加速大规模云原生应用。

  负责以技术角度推进 DPU 和 DOCA 产品及联合解决方案在中国的市场营销,驱动 DOCA 开发者社区在中国的增长与发展,促进客户与合作伙伴在未来数据中心基础设施上取得成功。

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